Gemini Nano está habilitando recursos de IA no dispositivo em telefones de gama média

DR

• A MediaTek anunciou que seu chip Dimensity 8300 agora suporta o modelo Gemini Nano do Google.
• Isso significa que os telefones de médio porte agora podem executar recursos generativos de IA no dispositivo.

Gemini Nano é o menor modelo de IA do Google, projetado para funcionar localmente em smartphones e outros dispositivos de baixo consumo de energia.  O modelo já está acostumado a potencializar recursos em telefones principais, mas acontece que telefones de gama média também podem entrar em ação.

A MediaTek anunciou que trabalhou com o Google para integrar e otimizar o Gemini Nano para o processador principal Dimensity 9300 e o chipset Dimensity 8300 de gama média.

“A MediaTek e o Google planejam lançar um APK rodando no Dimensity 9300 e 8300 para ajudar desenvolvedores e OEMs na implantação de aplicativos Gemini Nano”, acrescentou o designer de chips taiwanês.

Não é nenhuma surpresa saber que o Gemini Nano é executado localmente no Dimensity 9300. O Google observou anteriormente que os mais recentes chipsets da Qualcomm, MediaTek e Samsung suportam o Gemini Nano e o conjunto AICore que o acompanha.

Abrindo a porta para IA generativa em mid-rangers?

O que chama a atenção, entretanto, é o fato de que o modelo AI agora suporta (e está otimizado para) um processador de smartphone de gama média.  Isso sugere que você não precisará comprar o telefone de última geração para ter recursos avançados de IA no dispositivo.

Atualmente, o Gemini Nano oferece vários recursos nos principais telefones do Google e/ou Samsung.  Isso inclui Magic Compose para ajustar o tom das mensagens, resumos no aplicativo Google Recorder, resumos de texto e Resposta Inteligente no Gboard.

É importante notar que o único telefone lançado globalmente com o Dimensity 8300 é o POCO X6 Pro.  Mas esperamos que este chipset e os recursos de IA com tecnologia Nano cheguem a mais dispositivos.

A MediaTek diz que o Dimensity 8300 é capaz de suportar grandes modelos de linguagem com até 10 bilhões de parâmetros, mas a empresa não falou sobre a taxa de token suportada pelo chipset (ou seja, tempo de processamento para modelos de IA).  Portanto, é teoricamente possível que vejamos um desempenho mais lento nos telefones Dimensity 8300 ao executar vários recursos de IA no dispositivo.Comentários