A segunda metade da coorte Winter 2024 da Y Combinator foi apresentada na quinta-feira, mais uma vez trazendo dezenas e dezenas de novas startups diante de uma parte da comunidade de investidores de risco. Como fizemos na quarta-feira, vários membros da equipe do TechCrunch assistiram a toda a série de apresentações, escolhendo alguns favoritos para destacar.
Aproveite nossos favoritos da segunda rodada de demos do Y Combinator enquanto saímos e compramos mais alguns bules de café. Trabalhar!
Favoritos da equipe do TechCrunch
Parou
- O que faz: Permite que engenheiros elétricos projetem placas de circuito usando código
- Por que é um favorito: Muito trabalho de engenharia elétrica em placas de circuito é feito por meio de GUIs. Quem sabia? Não este escritor, e foi por isso que Atopile despertou meu interesse imediatamente. A startup, cofundada por Matt Wildoer, Timothée Peter e Narayan Powderly, tem como objetivo trazer reutilização de design, controle de versão e automação para design de hardware – aspectos que o trio afirma estarem faltando seriamente nas ferramentas de design existentes. Em vez de forçar os engenheiros elétricos a desenhar esquemas manualmente e validar cada pequena alteração em bancadas de teste, a Atopile captura os requisitos de um produto usando uma linguagem de programação personalizada e, a partir daí, cria e valida os arquivos de fabricação necessários. Legal.
- Quem escolheu: Kyle
Raspar
- O que faz: Uma plataforma para veterinários administrarem seus consultórios
- Por que é um favorito: Portanto, as plataformas para administrar empresas veterinárias não são novas, como descobri após uma pesquisa superficial no Google (ou algumas). MAS, As cofundadoras da Scritch – Claire Lee e Rachel Lee – dizem que o que as diferencia é a forte dependência da automação. Scritch lida com agendamento, faturamento e fluxos de trabalho clínicos, bem como gerenciamento de estoque e coordenação de cuidados. Além disso, a plataforma apoia os clientes veterinários, preenchendo pedidos de seguro em seu nome – o que soa como um muito característica atraente para este suposto dono de animal de estimação.
- Quem escolheu: Kyle
Lanterna
- O que faz: Ferramenta de pesquisa vetorial Postgres
- Por que é um favorito: Se você cobre o mundo da IA, já ouviu falar de vetores. Existem empresas como a Semi que levantaram muito capital para seu próprio software de banco de dados vetorial de código aberto, por exemplo. A Lantern vende um banco de dados vetorial Postgres hospedado em seu próprio Lantern Cloud. Seu argumento: o produto deles é mais barato do que uma oferta semelhante da AWS. Continuando minha busca pelas startups que podem ganhar muito dinheiro com picaretas e pás com o boom da IA, estou adicionando Lantern à lista.
- Quem escolheu: Alex
Paradigma
- O que faz: Agentes de IA para automação de tarefas
- Por que é um favorito: Tem-se falado muito sobre o uso de IA para substituir trabalhadores que executam tarefas repetitivas. Mais interessantes no curto prazo são as ferramentas de IA que ajudam esses mesmos trabalhadores a fazer mais e mais rápido. É isso que a Paradigm está construindo para os casos de uso do mercado de marketing e vendas, com uma perspectiva humana. Passei tempo suficiente com representantes de desenvolvimento de negócios e executivos de contas para saber que o mercado para esta tecnologia pode ser enorme.
- Quem escolheu: Alex
Apenas palavras
- O que faz: GenAI para ajudar empresas a escrever melhor
- Por que é um favorito: Quando a fundadora da Just Words, Neha Mittal, trabalhou no Twitter e no Pinterest, ela descobriu que pequenas mudanças nas palavras nas comunicações voltadas para o usuário tinham um grande impacto nas taxas de engajamento. Isso acompanha o que aprendi escrevendo online. O plano da startup de trazer um tipo de impulso semelhante aos clientes pode ser popular; Eu o escolhi como favorito porque se encaixa perfeitamente em um tema que tenho notado desde o surgimento do ChatGPT e de serviços semelhantes: as pessoas odeiam escrever. Eles não querem fazer isso! Portanto, as ferramentas que ajudam as pessoas a não escrever serão grandes.
- Quem escolheu: Alex
Pitágoras
- O que faz: Cria aplicativos e os refina a partir de prompts de texto
- Por que é um favorito: Eu amo duas coisas sobre isso. Primeiro, ela tem receita recorrente mensal no valor de US$ 47.000 – ARR de US$ 564.000 – de 140 clientes em menos de um trimestre. Isso é muito, rapidamente. E segundo, pela maneira como descreve uma abordagem interativa para o desenvolvimento de aplicativos, na qual você responde perguntas e depois codifica o que tem em mente. Estou baixando o Visual Studio para experimentar, mas o conceito em si é muito atraente para mim, alguém que não escreve código desde o ensino médio. (Mais tarde naquele dia, Marblismo compartilhei uma proposta relacionada que eu seria negligente em não incluir aqui.)
- Quem escolheu: Alex
Mercadoria AI
- O que faz: Gerenciamento de remessas de energia de IA para comércio de commodities
- Por que é um favorito: A negociação de commodities envolve comunicação transfronteiriça, adesão estrita às leis de importação e muita papelada. A missão da CommodityAI – colocar on-line todas as faturas e documentos envolvidos no comércio de commodities e adicionar uma camada de colaboração – faz muito sentido. Isto parece ser uma grande melhoria em relação às partes que têm de telefonar umas às outras noutros países para verificar números e dados em documentos em papel – se os conseguirem encontrar.
- Quem escolheu: Beca
cópia de
- O que faz: Faz parceria com varejistas de vestuário para permitir que os compradores experimentem roupas virtualmente
- Por que é um favorito: Não adoro comprar roupas on-line porque é difícil prever como as peças ficarão no meu corpo, e enviar pacotes de volta é uma dor. A Kopia quer ajudar os consumidores a visualizar como as roupas ficarão, vestindo um avatar que imite o tipo de corpo da pessoa. Outras startups já experimentaram a ideia de provador virtual, mas ainda não vi essas ferramentas disponíveis em sites de compras. O produto da Kopia despertará o interesse dos varejistas? É difícil dizer, mas espero que eles ou outra empresa descubram isso, porque com certeza preciso de uma atualização no guarda-roupa.
- Quem escolheu: Marina
Cuidado com o clima
- O que faz: Dados meteorológicos mais precisos usando satélites planos de baixo custo
- Por que é um favorito: Obter as previsões meteorológicas corretas é extremamente importante porque as condições meteorológicas adversas podem afetar pessoas, estruturas e cadeias de abastecimento. Eu realmente gosto que esta empresa não esteja apenas tentando tornar as previsões meteorológicas mais precisas, mas também construindo satélites mais baratos. A empresa afirma que sua tecnologia é 17 vezes mais precisa para prever resultados climáticos do que os sistemas existentes – uma afirmação grandiosa. Mesmo que não seja tão preciso quanto afirma a startup, sou fã de qualquer coisa que me ajude a prever melhor quando o porão do meu prédio vai inundar.
- Quem escolheu: Beca
Eles medem
- O que faz: infraestrutura para processamento de emissores de cartões e serviços bancários básicos para empresas na África Subsaariana
- Por que é um favorito: Tecnologia para a África Subsaariana não é algo que você ouve falar com frequência em startups; a tecnologia para empresas B2B localizadas naquela região é ainda menos comum. Construir infraestrutura de fintech para que as empresas possam emitir cartões, ou mesmo apenas apresentar relatórios de despesas, parece uma base inteligente para a empresa conseguir clientes e depois expandir-se para outros produtos fintech. A tecnologia que a Miden está construindo está claramente em demanda: a startup disse que já é lucrativa e está vendo forte tração até agora.
- Quem escolheu: Beca
Oma Cuidados
- O que faz: Ajuda a pagar cuidadores familiares.
- Por que é um favorito: O mercado de cuidados está crescendo e há uma enorme oportunidade – e demanda – para tornar um pouco mais fácil o fluxo de uma experiência tão assustadora. Gostei deste aplicativo porque há estudos que mostram que as responsabilidades de cuidar geralmente recaem sobre as mulheres, pois elas têm duas vezes mais chances de serem cuidadoras em comparação aos homens. Na maioria das vezes, elas não são pagas por isso, acrescentando à estatística que o trabalho não remunerado das mulheres em todo o mundo é vale mais de US$ 10 trilhões. Agradeço qualquer coisa que tente resolver esse problema e estou animado para ver mais inovações neste espaço.
- Quem escolheu: Dom
Garagem
- O que faz: Mercado de equipamentos usados de combate a incêndio
- Por que é um favorito: Esta é uma ideia tão legal! Equipar um bombeiro é uma tarefa alguns milhares de dólares, portanto, parece inteligente criar uma maneira para que esses departamentos obtenham equipamentos sem gastar muito dinheiro. Isso é especialmente verdadeiro, considerando que você não gostaria que preocupações orçamentárias impedissem que os bombeiros fornecessem aos bombeiros o equipamento mais seguro. Às vezes, boas ideias de tecnologia não são complicadas.
- Quem escolheu: Beca
Ponto Um
- O que faz: Controle de tempo e cobrança com tecnologia avançada para advogados
- Por que é um favorito: O cofundador da PointOne, Adrian Parlow, que anteriormente foi advogado na Fenwick & West, diz que uma das piores partes de ser advogado é ter que controlar o tempo em incrementos de seis minutos. Não sou advogado nem paralegal, mas imagino que descobrir quantas frações de hora foram gastas para cada cliente seja tedioso e demorado. A PointOne afirma que os avanços na IA podem automatizar a geração de quadros de horários, capturando o trabalho realizado nos laptops e computadores dos advogados. Sou um grande fã de todos os aplicativos que reduzem o trabalho intenso dos profissionais. Agora, alguém pode descobrir isso para despesas de arquivamento?
- Quem escolheu: Marina