Sam Altman da OpenAI levantando bilhões para construir um império de chips de IA: Relatório

Sam Altman da OpenAI levantando bilhões para construir um império de chips de IA: Relatório


Sam Altman, CEO da OpenAI, está supostamente arrecadando fundos para construir instalações de produção de semicondutores para fabricar processadores para aplicações de inteligência artificial (IA), relata a Bloomberg.  Ele acredita que as tecnologias de IA se tornarão suficientemente difundidas para apoiar a sua própria cadeia de fornecimento de semicondutores nos próximos anos.  Naturalmente, este empreendimento competiria com players como Intel, TSMC e Samsung Foundry.

A OpenAI, que atualmente usa GPUs A100 e H100 da Nvidia para seu popular serviço Chat GPT, vem explorando maneiras de desenvolver seus próprios processadores de IA há algum tempo, de acordo com um relatório publicado em outubro.  Projetar seu próprio silício de IA se alinharia às tendências definidas pela Amazon Web Services, Google, Microsoft e muitos outros hiperscaladores, que preferem construir seus próprios processadores, além de comprar produtos prontos para uso.

Mas, aparentemente, Sam Altman quer fazer algo diferente: construir uma “rede de fábricas de chips de IA”, como a descreve Bloomberg.  O empreendimento, envolvendo discussões com potenciais investidores como o G42, com sede em Abu Dhabi, e o SoftBank Group, visa abordar a contínua e prevista escassez de fornecimento de chips relacionados à IA.  Aparentemente, Altman acredita que fundições estabelecidas como TSMC, Samsung Foundry e Intel Foundry Services não serão capazes de atender à demanda por chips orientados para IA nos próximos anos.

A escala financeira e operacional deste projeto é substancial, para dizer o mínimo.  De acordo com o relatório, as discussões apenas com o G42 centraram-se na angariação de entre 8 mil milhões de dólares e 10 mil milhões de dólares.  O âmbito completo do projeto e a lista de parceiros ainda estão nas fases iniciais de desenvolvimento, indicando o enorme investimento e o tempo necessários para estabelecer uma rede de tais instalações.  O relatório não detalha se Altman planeja comprar uma fundição estabelecida para produzir chips de IA ou construir uma rede totalmente nova de fábricas que atenda às necessidades da OpenAI e potencialmente de seus parceiros.

Uma tecnologia de processo de classe de 2 nm ou 3 nm custa bilhões de dólares para ser desenvolvida, e os custos estão aumentando à medida que os nós de fabricação ficam menores.  Enquanto isso, uma fábrica moderna capaz de fabricar chips em um nó de classe de 3 nm ou 2 nm em grandes volumes pode custar US$ 30 bilhões hoje.  Os custos das fábricas também estão aumentando rapidamente agora que uma única ferramenta de litografia EUV de baixo NA custa cerca de US$ 200 milhões, e uma máquina litográfica de alto NA deverá custar de US$ 300 milhões a US$ 400 milhões.  Nos próximos anos, serão necessárias várias máquinas de baixo NA e alto NA em uma fábrica de ponta para fabricar chips de ponta para aplicações de IA e HPC.

Se Altman pode ou não arrecadar dezenas ou centenas de bilhões para fábricas e depois mantê-las e garantir que produzam chips nos nós de ponta é algo que só o tempo dirá.  No entanto, sem qualquer dúvida, o seu esforço poderá perturbar o mercado de fundição.