O chip QTCore-C1, criado pelo Dr. Hammond Pearce da NYU Tandon usando ChatGPT, atingiu mais um marco importante. A NYU Tandon entrou em contato com Ferragens do Tom hoje para informar que o QTCore-C1 foi fabricado com sucesso e compartilharam um vídeo mostrando-o alimentando um festivo show de luzes de Natal. Além disso, afirmaram que o poder das IAs contemporâneas é agora suficiente para “explodir o acesso ao design de chips bem-sucedido”.
Antes do vídeo extravagante das luzes de Natal acima, compartilhado pelo Dr. Pearce, uma PCB de desenvolvimento com o chip QTCore-C1 foi retratada operando e conectada a um display. A postagem do LinkedIn nos relembra que o projeto venceu o concurso inaugural de design de silício de código aberto gerado por IA da Efabless Corporation no início deste ano. Escrevemos sobre esse feito de design de IA em junho.
O blog Efabless Challenge indica que o design do chip QTCore-C1 foi criado “inteiramente por meio de conversas com o GPT-4 da OpenAI, [and] cada componente e cada sinal foram criados com autoria do GPT-4.” Curiosamente, a IA era tão capaz que também ajudou a corrigir bugs encontrados nos testes e forneceu insights sobre o design da arquitetura do conjunto de instruções (ISA).
Vale ressaltar que o ChatGPT não projetou a CPU em sua totalidade. Sim, os pesquisadores da NYU usaram o ChatGPT para traduzir o ‘inglês simples’ que descreve um chip e suas capacidades para uma linguagem descritora de hardware (HDL), como o Verilog. No entanto, existem várias outras etapas importantes no design da CPU, e o chip QTCore-C1 é um mero bloco funcional em um design geral mais complexo.
O circuito integrado (IC) QTCore-C1 que foi gravado, fabricado e demonstrado em funcionamento com sucesso é provavelmente descrito com mais precisão como um coprocessador. Dr. Pearce explica que é “uma arquitetura baseada em acumulador de 8 bits que pode atuar como uma espécie de coprocessador previsível para o núcleo principal do Caravel”. Assim, seu escopo tem limites, que são: “Pode realizar operações matemáticas e lógicas básicas, interagir com diversas linhas de entrada/saída, bem como medir tempo com um contador interno, podendo enviar e receber valores e interromper solicitações ao principal processador.”
Efabless tem mais do que um interesse passageiro no design de chips alimentados por IA e em seu potencial para “abrir” o mercado. Como uma plataforma criadora de ASICs que oferece design personalizado e instalações de fabricação, quanto mais pessoas entrarem no silício personalizado, melhor (a partir de US$ 9.750 por projeto).