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# Google comemora vitória de seus modelos de saúde Med-Gemini AI sobre o GPT-4
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- Published: 2024-05-05T08:39:42.000Z
- Updated: 2024-05-05T08:39:42.000Z
- Author: Elton Ciatto
- Tags: #Import 2026-01-06 04:58
- **Google e DeepMind anunciaram o lançamento de novos modelos avançados de inteligência artificial**
- **Eles se concentram no uso médico e resolvem o problema de informações ambíguas dos pacientes**
- **A novidade se chama Med-Gemini e é considerada melhor que o GPT-4 da OpenAI. A corrida começa**
A corrida por modelos médicos personalizados de IA começou. O Google e a DeepMind divulgaram um artigo na segunda-feira descrevendo o Med-Gemini, um grupo de modelos avançados de inteligência artificial voltados para aplicações de saúde. Os modelos ainda estão em fase de pesquisa, mas os autores afirmam que o Med-Gemini supera modelos concorrentes como o GPT-4 da OpenAI. No entanto, não fica para trás e ampliou recentemente a cooperação com a grande empresa farmacêutica Moderna.
## Com Gêmeos
Um salto notável para Med-Gemini, se confirmado num cenário do mundo real, é a sua capacidade de capturar o contexto e a temporalidade, tais como a compreensão potencial do contexto e da configuração dos sintomas, bem como o momento e a sequência do seu início. Esta é uma armadilha conhecida dos modelos existentes de IA relacionados à saúde.
Um exemplo simples é bem conhecido de todos os pais de crianças pequenas: a necessidade de visitar o pediatra por causa da febre e da erupção cutânea do seu filho. O médico sempre pergunta o que veio primeiro, a febre ou a erupção cutânea? Espalhou-se da cabeça para baixo ou dos pés para cima? Essas **características simples podem diferenciar uma doença leve e autolimitada, como a roséola, de uma doença potencialmente fatal, como a meningite meningocócica.**
### Googles NOVAS SURPRESAS “Med-Gemini” Médicos! (Nova IA Médica do Google)
Essas questões aparentemente simples, com sua multidimensionalidade e características de séries temporais, podem modelar a inteligência artificial **à menor imprecisão, jogue-o fora completamente**. É esta contextualidade que a Med-Gemini parece ter abordado ao romper com a tentativa de construir um modelo abrangente de medicina geral. Em vez disso, os desenvolvedores do Google adotaram uma abordagem vertical para modelos relacionados, chamados de "família" de modelos, dos quais **cada um otimiza um domínio médico específico** ou cenário, como análise de imagens em radiologia e patologia, interpretação de sinais, como avaliação de um eletrocardiograma, ou compreensão em um contexto longo, como leitura de longos registros médicos. Isto levou a melhorias, refinamentos e raciocínios mais transparentes, como por exemplo por que um diagnóstico proposto é o mais provável, dizem os pesquisadores.
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Adicionar novos contatos será muito fácil! O Google está fazendo uma boa mudança no aplicativo Contatos
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O novo modelo também inclui uma significativa **camada adicional** – **pesquisa na web para informações atuais**, o que possibilita a extensão dos dados com conhecimento externo e a integração dos resultados online ao modelo. Embora o Med-Gemini tenha usado diversas fontes de dados, como extratos de prontuários médicos, radiografias, fotos de lesões de pele, perguntas de preparação para exames médicos e muito mais, ainda é importante lembrar que ainda precisamos validar os dados no mundo real em um ambiente clínico diário ou pelo menos um ensaio clínico prospectivo duplo-cego randomizado.
## Você já imaginou ser investigado pela inteligência artificial?
Fonte: Forbes