A Chattermill, uma plataforma que ajuda as empresas a obter insights analisando os dados de feedback dos clientes em vários canais digitais, levantou US$ 26 milhões em uma rodada de financiamento da Série B.
Fundada em Londres em 2015, empresas como Uber e Amazon usam o Chattermill para unificar todos os dados de seus clientes, integrando-se com redes sociais, feedback do cliente e ferramentas de suporte, sites de avaliação online e muito mais para estabelecer uma “fonte única de verdade do cliente”. como a empresa coloca.
No entanto, mesclar os dados é apenas parte da promessa de Chattermill. Dada a natureza tipicamente não estruturada do feedback e das conversas do cliente, a Chattermill desenvolveu seus próprios modelos de aprendizado profundo para extrair insights significativos dos dados agregados. Isso pode significar identificar maneiras de melhorar a experiência geral do cliente, detectar problemas relativamente menores antes que se tornem uma bola de neve e acompanhar a eficácia de novas iniciativas que foram projetadas especificamente para melhorar a experiência do cliente.
“Os modelos são treinados aprendendo a replicar como um especialista analisaria esses dados”, explicou o cofundador e CEO da Chattermill, Mikhail Dubov, ao TechCrunch. “Os modelos ficam mais inteligentes com o tempo, reutilizando o conhecimento de milhões de pontos de dados que já analisamos, bem como de melhorias arquitetônicas.”
Chattermill em ação
O Chattermill pode ser comparado a várias outras plataformas de gerenciamento de experiência, como Qualtrics, de capital aberto, e Medallia, de propriedade de Thoma Bravo, bem como startups mais jovens apoiadas por empreendimentos, como Wonderflow. Embora existam semelhanças claras, Dubov reconhece que um trunfo importante que tem sobre a concorrência reside na “qualidade dos insights extraídos” por meio de sua inteligência de aprendizado de máquina.
“Onde a maioria das empresas usa abordagens de palavra-chave ou frase-chave, Chattermill analisa conceitos significativos nos dados”, disse ele. “Isso oferece categorias robustas nas quais os clientes podem confiar.”
A Chattermill levantou pela última vez financiamento externo por meio de sua rodada Série A de US$ 8 milhões há quase três anos, e com outros US$ 26 milhões no banco, a empresa disse que planeja dobrar sua expansão na Europa e nos EUA.
“As empresas entendem que precisam melhorar a experiência do cliente para vencer, mas [they] precisam de ajuda para encontrar exatamente no que precisam trabalhar e como priorizar milhares de iniciativas diferentes”, disse Dubov.
A rodada Série B da Chattermill foi liderada pela Beringea, com participação da Runa Capital, DN Capital, Ventech, Btov, SVB e Blossom Street Ventures.
A Chattermill, uma plataforma que ajuda as empresas a obter insights analisando os dados de feedback dos clientes em vários canais digitais, levantou US$ 26 milhões em uma rodada de financiamento da Série B.
Fundada em Londres em 2015, empresas como Uber e Amazon usam o Chattermill para unificar todos os dados de seus clientes, integrando-se com redes sociais, feedback do cliente e ferramentas de suporte, sites de avaliação online e muito mais para estabelecer uma “fonte única de verdade do cliente”. como a empresa coloca.
No entanto, mesclar os dados é apenas parte da promessa de Chattermill. Dada a natureza tipicamente não estruturada do feedback e das conversas do cliente, a Chattermill desenvolveu seus próprios modelos de aprendizado profundo para extrair insights significativos dos dados agregados. Isso pode significar identificar maneiras de melhorar a experiência geral do cliente, detectar problemas relativamente menores antes que se tornem uma bola de neve e acompanhar a eficácia de novas iniciativas que foram projetadas especificamente para melhorar a experiência do cliente.
“Os modelos são treinados aprendendo a replicar como um especialista analisaria esses dados”, explicou o cofundador e CEO da Chattermill, Mikhail Dubov, ao TechCrunch. “Os modelos ficam mais inteligentes com o tempo, reutilizando o conhecimento de milhões de pontos de dados que já analisamos, bem como de melhorias arquitetônicas.”
Chattermill em ação
O Chattermill pode ser comparado a várias outras plataformas de gerenciamento de experiência, como Qualtrics, de capital aberto, e Medallia, de propriedade de Thoma Bravo, bem como startups mais jovens apoiadas por empreendimentos, como Wonderflow. Embora existam semelhanças claras, Dubov reconhece que um trunfo importante que tem sobre a concorrência reside na “qualidade dos insights extraídos” por meio de sua inteligência de aprendizado de máquina.
“Onde a maioria das empresas usa abordagens de palavra-chave ou frase-chave, Chattermill analisa conceitos significativos nos dados”, disse ele. “Isso oferece categorias robustas nas quais os clientes podem confiar.”
A Chattermill levantou pela última vez financiamento externo por meio de sua rodada Série A de US$ 8 milhões há quase três anos, e com outros US$ 26 milhões no banco, a empresa disse que planeja dobrar sua expansão na Europa e nos EUA.
“As empresas entendem que precisam melhorar a experiência do cliente para vencer, mas [they] precisam de ajuda para encontrar exatamente no que precisam trabalhar e como priorizar milhares de iniciativas diferentes”, disse Dubov.
A rodada Série B da Chattermill foi liderada pela Beringea, com participação da Runa Capital, DN Capital, Ventech, Btov, SVB e Blossom Street Ventures.
A Chattermill, uma plataforma que ajuda as empresas a obter insights analisando os dados de feedback dos clientes em vários canais digitais, levantou US$ 26 milhões em uma rodada de financiamento da Série B.
Fundada em Londres em 2015, empresas como Uber e Amazon usam o Chattermill para unificar todos os dados de seus clientes, integrando-se com redes sociais, feedback do cliente e ferramentas de suporte, sites de avaliação online e muito mais para estabelecer uma “fonte única de verdade do cliente”. como a empresa coloca.
No entanto, mesclar os dados é apenas parte da promessa de Chattermill. Dada a natureza tipicamente não estruturada do feedback e das conversas do cliente, a Chattermill desenvolveu seus próprios modelos de aprendizado profundo para extrair insights significativos dos dados agregados. Isso pode significar identificar maneiras de melhorar a experiência geral do cliente, detectar problemas relativamente menores antes que se tornem uma bola de neve e acompanhar a eficácia de novas iniciativas que foram projetadas especificamente para melhorar a experiência do cliente.
“Os modelos são treinados aprendendo a replicar como um especialista analisaria esses dados”, explicou o cofundador e CEO da Chattermill, Mikhail Dubov, ao TechCrunch. “Os modelos ficam mais inteligentes com o tempo, reutilizando o conhecimento de milhões de pontos de dados que já analisamos, bem como de melhorias arquitetônicas.”
Chattermill em ação
O Chattermill pode ser comparado a várias outras plataformas de gerenciamento de experiência, como Qualtrics, de capital aberto, e Medallia, de propriedade de Thoma Bravo, bem como startups mais jovens apoiadas por empreendimentos, como Wonderflow. Embora existam semelhanças claras, Dubov reconhece que um trunfo importante que tem sobre a concorrência reside na “qualidade dos insights extraídos” por meio de sua inteligência de aprendizado de máquina.
“Onde a maioria das empresas usa abordagens de palavra-chave ou frase-chave, Chattermill analisa conceitos significativos nos dados”, disse ele. “Isso oferece categorias robustas nas quais os clientes podem confiar.”
A Chattermill levantou pela última vez financiamento externo por meio de sua rodada Série A de US$ 8 milhões há quase três anos, e com outros US$ 26 milhões no banco, a empresa disse que planeja dobrar sua expansão na Europa e nos EUA.
“As empresas entendem que precisam melhorar a experiência do cliente para vencer, mas [they] precisam de ajuda para encontrar exatamente no que precisam trabalhar e como priorizar milhares de iniciativas diferentes”, disse Dubov.
A rodada Série B da Chattermill foi liderada pela Beringea, com participação da Runa Capital, DN Capital, Ventech, Btov, SVB e Blossom Street Ventures.
A Chattermill, uma plataforma que ajuda as empresas a obter insights analisando os dados de feedback dos clientes em vários canais digitais, levantou US$ 26 milhões em uma rodada de financiamento da Série B.
Fundada em Londres em 2015, empresas como Uber e Amazon usam o Chattermill para unificar todos os dados de seus clientes, integrando-se com redes sociais, feedback do cliente e ferramentas de suporte, sites de avaliação online e muito mais para estabelecer uma “fonte única de verdade do cliente”. como a empresa coloca.
No entanto, mesclar os dados é apenas parte da promessa de Chattermill. Dada a natureza tipicamente não estruturada do feedback e das conversas do cliente, a Chattermill desenvolveu seus próprios modelos de aprendizado profundo para extrair insights significativos dos dados agregados. Isso pode significar identificar maneiras de melhorar a experiência geral do cliente, detectar problemas relativamente menores antes que se tornem uma bola de neve e acompanhar a eficácia de novas iniciativas que foram projetadas especificamente para melhorar a experiência do cliente.
“Os modelos são treinados aprendendo a replicar como um especialista analisaria esses dados”, explicou o cofundador e CEO da Chattermill, Mikhail Dubov, ao TechCrunch. “Os modelos ficam mais inteligentes com o tempo, reutilizando o conhecimento de milhões de pontos de dados que já analisamos, bem como de melhorias arquitetônicas.”
Chattermill em ação
O Chattermill pode ser comparado a várias outras plataformas de gerenciamento de experiência, como Qualtrics, de capital aberto, e Medallia, de propriedade de Thoma Bravo, bem como startups mais jovens apoiadas por empreendimentos, como Wonderflow. Embora existam semelhanças claras, Dubov reconhece que um trunfo importante que tem sobre a concorrência reside na “qualidade dos insights extraídos” por meio de sua inteligência de aprendizado de máquina.
“Onde a maioria das empresas usa abordagens de palavra-chave ou frase-chave, Chattermill analisa conceitos significativos nos dados”, disse ele. “Isso oferece categorias robustas nas quais os clientes podem confiar.”
A Chattermill levantou pela última vez financiamento externo por meio de sua rodada Série A de US$ 8 milhões há quase três anos, e com outros US$ 26 milhões no banco, a empresa disse que planeja dobrar sua expansão na Europa e nos EUA.
“As empresas entendem que precisam melhorar a experiência do cliente para vencer, mas [they] precisam de ajuda para encontrar exatamente no que precisam trabalhar e como priorizar milhares de iniciativas diferentes”, disse Dubov.
A rodada Série B da Chattermill foi liderada pela Beringea, com participação da Runa Capital, DN Capital, Ventech, Btov, SVB e Blossom Street Ventures.