A IBM anunciou hoje que adquiriu a Databand, uma startup que desenvolve uma plataforma de observabilidade para pipelines de dados e aprendizado de máquina. Os detalhes do acordo não foram divulgados, mas a Databand, com sede em Tel Aviv, levantou US$ 14,5 milhões antes da aquisição.
Os funcionários da Databand se juntarão à divisão de dados e IA da IBM, com a compra prevista para ser concluída em 27 de junho.
Em um comunicado, o gerente geral de dados e IA da IBM, Daniel Hernandez, disse que incluir o Databand no portfólio mais amplo da IBM ajudaria os clientes desta última a identificar e corrigir problemas de dados, incluindo erros, falhas de pipeline e baixa qualidade. O plano é expandir os recursos de observabilidade do Databand para integrações em ferramentas comerciais e de código aberto, ao mesmo tempo em que permite que os clientes tenham “total flexibilidade” na execução do Databand como um serviço ou uma assinatura auto-hospedada.
“Nossos clientes são empresas orientadas por dados que confiam em dados confiáveis e de alta qualidade para impulsionar seus processos de missão crítica. Quando eles não têm acesso aos dados de que precisam em um determinado momento, seus negócios podem parar”, disse Hernandez.
Hernandez vê o Databand complementando as ferramentas de observabilidade existentes da IBM, ou seja, IBM Observability by Instana APM e IBM Watson Studio. Por exemplo, ele sugere, o Databand poderia alertar os engenheiros quando os dados que eles estão usando para alimentar um sistema de análise estiverem incompletos, acionando o Instana para explicar de onde os dados ausentes se originaram e por que o sistema está falhando.
“Com a adição do Databand, a IBM … continua a fornecer aos nossos clientes e parceiros a tecnologia de que precisam para fornecer dados confiáveis e IA em escala”, acrescentou Hernandez.
A Databand foi cofundada em 2018 por Josh Benamram, Victor Shafran e Evgeny Shulman. Como minha colega Ingrid Lunden escreveu em seu perfil da empresa há dois anos, o Databand processa vários metadados de pipeline, incluindo logs, informações de tempo de execução e perfis de dados, e os apresenta em uma única plataforma junto com dados de outras fontes, como Airflow, Spark e Snowflake. O objetivo é dar aos engenheiros uma visão de onde os gargalos ou anomalias estão aparecendo e os possíveis motivos.
Databand conseguiu atrair clientes notáveis, incluindo FanDuel, Agoda e Trax Retail. Accel, Blumberg Capital, Lerer Hippeau, Ubiquity Ventures, Differential Ventures e Bessemer Venture Partners estavam entre os primeiros investidores.
“Você não pode proteger o que não pode ver e, quando a plataforma de dados é ineficaz, todos são afetados – incluindo os clientes”, disse Benamram em comunicado. “É por isso que as marcas globais … já confiam no Databand para remover surpresas ruins de dados, detectando-as e resolvendo-as antes que criem impactos dispendiosos nos negócios. Juntar-se à IBM nos ajudará a dimensionar nosso software e acelerar significativamente nossa capacidade de atender às necessidades em evolução dos clientes corporativos.”
A observabilidade de dados é um mercado florescente – e talvez até à prova de recessão. À medida que o volume de dados continua aumentando, as organizações estão lutando para gerenciar a integridade e a qualidade de seus conjuntos de dados (assim segue a narrativa do fornecedor). A Statista estima que o setor aumentará de US$ 12,98 bilhões em 2020 para US$ 19,38 bilhões em 2024, impulsionado pelo crescimento de startups como Manta, Monte Carlo, Edge Delta e Cribl. Os investidores investiram mais de meio bilhão de dólares em startups de observabilidade somente em maio.
Em um comunicado à imprensa, a IBM observa que a Databand é sua quinta aquisição em 2022. Ela continua a onda de compras que Arvind Krishna começou quando se tornou CEO há dois anos, focada em empresas de IA, automação, nuvem e TI.
