São necessárias grandes quantidades de dados para treinar modelos de IA. Mas, às vezes, esses dados simplesmente não estão disponíveis em fontes do mundo real, então os cientistas de dados usam dados sintéticos para compensar isso. Em aplicações de visão de máquina, isso significa criar diferentes ambientes e objetos para treinar robôs ou carros autônomos, por exemplo. Mas embora existam algumas ferramentas para criar ambientes virtuais, não há muitas ferramentas para criar objetos virtuais.
Em sua conferência re:Mars, a Amazon anunciou hoje o Sagemaker Ground Truth Synthetics, uma nova ferramenta para criar um número praticamente ilimitado de imagens de um determinado objeto em diferentes posições e sob diferentes condições de iluminação, além de diferentes proporções e outras variações.
Com o WorldForge, a empresa já oferece uma ferramenta para criar cenas sintéticas. “EUem vez disso do gerando todo os mundos por a robô para jogada por aí, isto é específico para Itens ou Individual componentes”, O vice-presidente de engenharia da AWS, Bill Vass, me disse. Ele observou que a própria empresa precisava de uma ferramenta como essa porque, mesmo com os milhões de pacotes que a própria Amazon envia, ainda não tinha imagens suficientes para treinar um robô.
“Cchapéu Sintéticos Ground Truth faz é você começar com a 3D modelo dentro uma número do diferente formatos este vocês posso puxar isto em umnd vai sinteticamente gerar fotorrealista imagens este Combine a resolução do a sensores vocês tem”, explicou. E enquanto alguns clientes hoje em dia propositalmente afligem ou quebram as partes físicas de uma máquina, por exemplo, para tirar fotos delas para treinar seus modelos – o que pode rapidamente se tornar bastante caro – agora eles podem danificar as peças virtuais e fazer isso milhões de vezes se necessário.
Ele citou o exemplo de um cliente que faz nuggets de frango. Esse cliente usou a ferramenta para simular muitos nuggets de frango malformados para treinar seu modelo.
Vass observou que a Amazon também está fazendo parceria com artistas 3D para ajudar empresas que podem não ter acesso a esse tipo de talento interno a começar com este serviço, que usa o Unreal Engine por padrão, embora também suporte Unity e o open- fonte Open 3D Engine. Usando esses mecanismos, os usuários também podem começar a simular a física de como esses objetos se comportariam no mundo real também.
