A Inflection AI, a startup de aprendizado de máquina liderada pelo cofundador do LinkedIn Reid Hoffman e membro fundador da DeepMind Mustafa Suleyman, garantiu US$ 225 milhões em financiamento de capital, de acordo com um documento junto à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA. A fonte do capital ainda não está clara – a Inflection não respondeu imediatamente a um pedido de mais informações – mas a rodada maciça sugere forte confiança dos investidores em Suleyman, que atua como CEO da empresa.
A Inflection, com sede em Palo Alto, Califórnia, manteve um perfil discreto até hoje, concedendo relativamente poucas entrevistas à mídia. Mas no perfil da CNBC de janeiro, Suleyman descreveu o desejo de construir produtos que eliminassem a necessidade de as pessoas simplificarem suas ideias para se comunicar com máquinas, com o objetivo principal de alavancar a IA para ajudar os humanos a “conversar” com computadores.
“[Programming languages, mice, and other interfaces] são maneiras de simplificar nossas ideias e reduzir sua complexidade e, de certa forma, sua criatividade e sua singularidade para que uma máquina faça algo”, disse Suleyman à publicação. “Parece que estamos prestes a ser capazes de gerar linguagem para praticamente o desempenho de nível humano. Isso abre um conjunto totalmente novo de coisas que podemos fazer no espaço do produto.”
O conceito de traduzir as intenções humanas em uma linguagem que os computadores podem entender remonta a décadas. Mesmo os melhores chatbots e assistentes de voz de hoje não cumpriram a promessa, mas Suleyman e Hoffman estão apostando que os próximos avanços na IA tornarão possível uma interface intuitiva humano-computador nos próximos cinco anos.
Eles terão concorrência. No mês passado, a Adept, uma startup cofundada por ex-engenheiros e pesquisadores da DeepMind, OpenAI e Google, emergiu da discrição com um conceito semelhante: IA que pode automatizar qualquer processo de software. A própria DeepMind explorou uma abordagem para ensinar a IA a controlar computadores, fazendo com que uma IA observe os comandos do teclado e do mouse de pessoas que executam tarefas de computador “seguindo instruções”, como reservar um voo.
Independentemente disso, o tamanho da rodada de financiamento da Inflection reflete o alto custo de construção de sistemas sofisticados de IA. Estima-se que a OpenAI tenha gasto milhões de dólares desenvolvendo o GPT-3, o sistema da empresa que pode gerar texto semelhante a um humano. A Anthropic, outra startup que desenvolve modelos de IA de ponta, levantou recentemente mais de meio bilhão para – nas palavras do cofundador Dario Amodei – “explorar as propriedades de dimensionamento previsíveis dos sistemas de aprendizado de máquina”.
A experiência em IA também não é barata, principalmente em meio a uma escassez de talentos. Em 2018, uma declaração de imposto descoberta pelo New York Times revelou que a OpenAI pagou ao seu principal pesquisador, Ilya Sutskever, mais de US$ 1,9 milhão em 2016. A Inflection recentemente atraiu especialistas em IA do Google e Meta, informou a CNBC em março.
“Mesmo nas maiores empresas de tecnologia, há um número relativamente pequeno de pessoas realmente construindo esses [AI] modelos. Uma das vantagens de fazer isso em uma startup é que podemos ir muito mais rápido e ser mais dinâmicos”, disse Suleyman à CNBC. “Minha experiência de construir muitas, muitas equipes nos últimos 15 anos é que existe esse momento de ouro em que você realmente tem uma equipe muito unida, pequena e focada. Vou tentar preservar isso pelo maior tempo possível.”
Uma nuvem cerca o Inflection, de certa forma, após relatos de que Suleyman supostamente intimidou membros da equipe do Google, onde trabalhou após ser colocado em licença administrativa na DeepMind por controvérsias em torno de alguns de seus projetos. O Google lançou uma investigação sobre seu comportamento na época, de acordo com o Wall Street Journal, mas nunca divulgou suas descobertas.