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Portcast recebe US $ 3,2 milhões para criar cadeias de abastecimento mais transparentes e sustentáveis

por Redação
6 de setembro de 2021
em Notícias
Portcast recebe US $ 3,2 milhões para criar cadeias de abastecimento mais transparentes e sustentáveis
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Fundadores do Portcast, Dr. Lingxiao Xia e Nidhi Gupta

Para muitos fabricantes e despachantes de carga, gerenciar a logística ainda é um processo muito manual: rastrear remessas com uma ligação ou consulta online e inserir esses dados em uma planilha do Excel. Portcast, que se descreve como um “sistema operacional de logística de última geração”, torna o processo mais eficiente ao coletar dados de uma miríade de fontes e não apenas rastrear as remessas em tempo real, mas também prever o que pode afetar seu progresso, como grandes eventos climáticos, as questões relacionadas à maré e à pandemia.

A empresa anunciou hoje que levantou $ 3,2 milhões em financiamento pré-Série A, liderado pela Newtown Partners, por meio do Imperial Venture Fund, com a participação da Wavemaker Partners, TMV, Innoport e do investidor SGInnovate. Com sede em Cingapura, a Portcast atende clientes na Ásia e na Europa e usará parte de seu financiamento para se expandir para mais mercados.

Os co-fundadores Nidhi Gupta e o Dr. Lingxiao Xia se conheceram na Entrepreneur First em Cingapura. Antes de lançar o Portcast, Gupta, seu diretor executivo, ocupou cargos de liderança em toda a Ásia na DHL. Durante esse tempo, ela percebeu que as “ineficiências do setor de logística são na verdade uma oportunidade neste espaço de criar algo”. O Dr. Xia, que possui um PhD em aprendizado de máquina e experiência em desenvolvimento de produtos e computação em nuvem, “foi uma ótima opção complementar” e agora é o diretor de tecnologia da Portcast.

A Portcast diz que rastreia mais de 90% do volume do comércio mundial que viaja por transportadoras marítimas e 35% da carga aérea, e pode prever a demanda para 30.000 rotas comerciais. As fontes incluem dados geoespaciais, como dados de satélite sobre onde os navios estão, em que velocidade e direção estão se movendo, para quais portas se dirigem, velocidade do vento e altura das ondas. O Portcast também analisa os padrões econômicos (por exemplo, o impacto do Brexit nos portos do Reino Unido e como o lançamento de vacinas ao redor do mundo muda a capacidade das companhias aéreas e dos navios), eventos climáticos como tufões e interrupções como o bloqueio do Canal de Suez.

Outras fontes de dados incluem dados transacionais proprietários de clientes, incluindo grandes empresas de transporte e despachantes de carga.

“O desafio para nós é como permitir que todos esses dados falem a mesma língua”, disse Gupta ao TechCrunch. “Esses dados estão chegando em frequências diferentes, granularidades diferentes, então como você pode consolidar isso e ter certeza de que a máquina pode começar a entendê-los e interpretá-los.”

As duas principais soluções da Portcast são: currentlu Intelligent Container Visibility para rastreamento em tempo real de contêineres de remessa e Forecasting and Demand Management, que rastreia os padrões de reserva. A Portcast não usa IoT para rastrear contêineres, pois tem um custo proibitivo colocar um dispositivo em cada um, mas está trabalhando com provedores de IoT em soluções híbridas – por exemplo, colocar um dispositivo de rastreamento em um contêiner e usar esses dados para ajudar gerenciar o resto da remessa.

O objetivo da startup é fazer previsões que ajudem as empresas a melhorar a eficiência de suas operações e reduzir sua dependência de processos manuais. “Existem operadores logísticos com centenas de cargas chegando todas as semanas, eles vão e verificam isso manualmente todos os dias. Isso vai para uma planilha Excel e é nisso que se baseia o planejamento das operações de downstream ”, disse Gupta.

Mas a pandemia COVID-19 criou uma “necessidade urgente de digitalização e transformou as cadeias de abastecimento de uma função de custo para o núcleo de obtenção de produtos no prazo, por isso trabalhamos com alguns dos maiores fabricantes, bem como despachantes de carga”, ela adicionado. Por exemplo, uma empresa de alimentos e bebidas na Europa enviou uma remessa para Taipei, uma viagem que normalmente leva cerca de 70 dias. Mas demorou mais de três meses para chegar. A Portcast foi capaz de rastrear a remessa conforme ela se movia por diferentes portos e navios, ajudando seus clientes a entender o que causou o atraso.

“Além de apenas prever quando haverá uma provável interrupção, podemos identificar e dizer que há um atraso de X dias porque provavelmente haverá um tufão ou um transbordo, e isso os capacita porque eles podem informar suas equipes de transporte e armazenamento quantos contêineres vão entrar ”, disse Gupta. “Isso reduz as taxas portuárias, as taxas de detenção e o número de horas gastas na verificação manual dos sites de diferentes empresas e na tentativa de descobrir o que aconteceu com sua cadeia de abastecimento.”

Uma das vantagens da Portcast sobre outras startups de tecnologia de logística que desejam consertar a visibilidade da cadeia de suprimentos é que ela foi lançada na região da Ásia-Pacífico, onde os navios geralmente passam por vários portos e precisam contornar eventos climáticos frequentes, como tempestades tropicais e tufões. A tecnologia que a Portcast desenvolveu para criar viagens mais curtas entre Cingapura e Malásia (por exemplo) também se aplica a rotas intercontinentais como Ásia e Europa, ou Ásia e Estados Unidos.

“Nossa tecnologia é global em escala e isso nos permite competir com outros players neste mercado”, disse Gupta. “A outra coisa que nos diferencia é que trabalhamos não só com fabricantes, mas também com transportadoras, empresas de logística e transportadoras aéreas de carga, e isso nos permite criar efeitos de rede. Há uma sinergia realmente forte entre o que está acontecendo no frete marítimo e no frete aéreo, e isso nos permite entender os padrões do setor e cria uma vantagem para qualquer outra empresa que venha para nossa plataforma.

Os planos futuros da Portcast incluem mudar de IA preditiva para incluir IA prescritiva nos próximos dois trimestres. No momento, a plataforma pode informar às empresas o que está causando atrasos, mas a IA prescritiva também permitirá que faça sugestões automatizadas. Por exemplo, pode dizer aos clientes quais portas são mais rápidas, outros navios e meios de transporte que podem ajudá-los a contornar uma interrupção e como otimizar sua capacidade.

A empresa também planeja lançar Order Visiblity até o final deste ano, um recurso que rastreará contêineres cheios de um item específico. Os preços ao consumidor para muitos tipos diferentes de produtos são aumentando, devido em parte às cadeias de abastecimento sobrecarregadas. Ao permitir que as empresas rastreiem SKUs específicos em tempo real, o Portcast pode não apenas ajudar os itens a chegarem mais rapidamente, mas também mostrar a quantidade de emissões de CO2 que cada remessa cria.

“A compensação ou comércio de carbono só pode acontecer quando você tiver visibilidade de quanto está realmente gastando, e é nessa parte que podemos nos envolver”, disse Gupta. “Permitir previsões como, por exemplo, se você vai chegar cedo, é uma oportunidade para uma empresa de navegação desacelerar e economizar combustível como o bunker, que não só traz uma enorme economia, mas também reduz as emissões de CO2.

Tags: abastecimentocadeiascriarmaismilhõesparaPortcastrecebesustentáveistransparentes

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