O software de leitura de currículo automatizado está contribuindo para um sistema de contratação “quebrado” nos EUA, diz um novo relatório da Harvard Business School. Esse software é usado por empregadores para filtrar candidatos a empregos, mas está rejeitando por engano milhões de candidatos viáveis, afirmam os autores do estudo. Está contribuindo para o problema dos “trabalhadores ocultos” – indivíduos que podem e desejam trabalhar, mas permanecem sem empregos por problemas estruturais no mercado de trabalho.
Os autores do estudo identificam vários fatores que impedem as pessoas de trabalhar, mas dizem que o software de contratação automatizado é um dos maiores. Esses programas são usados por 75 por cento dos empregadores dos EUA (chegando a 99 por cento das empresas Fortune 500) e foram adotados em resposta a um aumento nas inscrições de empregos digitais dos anos 90 em diante. A tecnologia tornou mais fácil para as pessoas se candidatarem a empregos, mas também para as empresas rejeitá-los.
A mecânica exata de como o software automatizado rejeita candidatos por engano é variada, mas geralmente se origina do uso de critérios excessivamente simplistas para dividir candidatos “bons” e “ruins”.
Por exemplo, alguns sistemas rejeitam automaticamente candidatos com lacunas de mais de seis meses em seu histórico de empregos, sem nunca perguntar a causa dessa ausência. Pode ser devido a uma gravidez, por estarem cuidando de um membro da família doente, ou simplesmente por causa da dificuldade de encontrar um emprego durante a recessão. Exemplos mais específicos citados por um dos autores do estudo, Joseph Miller, em um entrevista com Jornal de Wall Street incluem hospitais que só aceitaram candidatos com experiência em “programação de computadores” em seus currículos, quando tudo de que precisavam eram trabalhadores para inserir os dados do paciente em um computador. Ou uma empresa que rejeitou candidatos a uma posição de balconista de varejo se eles não listassem “polimento de piso” como uma de suas habilidades, mesmo quando os currículos dos candidatos correspondiam a todos os outros critérios desejados.
A dependência excessiva de software no mundo das contratações parece ter criado um ciclo vicioso. A tecnologia digital deveria tornar mais fácil para as empresas encontrar candidatos a empregos adequados, mas, em vez disso, contribuiu para um excesso de candidatos. No início da década de 2010, o anúncio de emprego corporativo médio atraiu 120 candidatos, diz o estudo, mas no final da década esse número subiu para 250 candidatos por emprego. As empresas responderam a esse dilúvio implantando filtros extremamente rígidos em seu software de filtragem automatizado. Isso teve o efeito de rejeitar candidatos viáveis, contribuindo para o grande número de candidatos a emprego.
O uso deste software tornou-se um grande negócio por si só. Como observa o relatório: “Com o passar dos anos, a automação permeou quase todas as etapas do processo de recrutamento: sistemas de rastreamento de candidatos, gerenciamento de relacionamento com candidatos, agendamento, verificações de histórico, seleção de candidatos e avaliações. O mercado global de tecnologia de recrutamento cresceu para US $ 1,75 bilhão em 2017 e deve quase dobrar, para US $ 3,1 bilhões, em 2025 ”.
Apesar disso, as empresas parecem estar bem cientes desses problemas. Quase nove em cada dez executivos entrevistados para o relatório disseram que sabiam que o software automatizado estava filtrando candidatos viáveis por engano, com alguns dizendo que estavam explorando maneiras alternativas de contratar candidatos. Mas, como observam os autores do estudo, corrigir esses problemas exigirá “a revisão de muitos aspectos do sistema de contratação”, desde onde as empresas procuram candidatos em primeiro lugar até como implementam o software no processo.