Há uma mudança no ar e parece que as empresas precisam pensar em como colocar grandes modelos de linguagem para funcionar, mas, como acontece com qualquer nova tecnologia avançada, geralmente é mais fácil dizer do que fazer, especialmente para organizações menos técnicas.
A AirOps, uma startup em estágio inicial, está no lugar certo na hora certa, ajudando as empresas a aproveitar esses novos recursos para criar aplicativos habilitados para IA com base em grandes modelos de linguagem. Hoje, a empresa anunciou uma rodada inicial de $ 7 milhões, que na verdade foi fechada no início do ano passado.
O CEO e cofundador da empresa, Alex Halliday, diz que, com o recente interesse em LLMs, há um desafio para as empresas que tentam se envolver. “Há uma lacuna muito grande a ser preenchida entre esses recursos incríveis com os quais as pessoas podem brincar em coisas como ChatGPT e, em seguida, [applying that] para o tipo de desafios mais difíceis no negócio. Portanto, estamos criando uma plataforma que permite que as pessoas criem soluções personalizadas com base nesses algoritmos que realmente movimentam os números nos negócios”, disse Halliday ao TechCrunch.
Atualmente, a empresa está ajudando os clientes a criar aplicativos em três LLMs: GPT-4, GPT-3 e Claude. A ideia é ajudar os usuários a automatizar processos, extrair insights de dados, gerar conteúdo personalizado e executar técnicas de processamento de linguagem natural. segundo a empresa.
Halliday diz que os clientes atuais estão procurando maneiras de tirar proveito de seus próprios dados e conteúdo em conjunto com LLMs para criar novos conteúdos a partir desse corpus existente ou criar uma experiência de IA generativa em cima de seu software existente.
Uma das principais proposições de valor da empresa é ajudar os clientes a usar esses modelos de maneira mais eficiente e eficaz, porque pode ficar caro. “O que é realmente interessante é que você pode realmente usar os modelos maiores para treinar modelos menores. Então, talvez nos primeiros meses você use o GPT-4, e isso criaria os resultados de treinamento para usar um modelo de código aberto menor que foi ajustado”, disse ele.
E o AirOps pode ajudá-lo a passar por essas etapas. “Estamos realmente aprendendo as receitas e arquiteturas certas aqui, mas esperamos que, com o tempo, o tipo de abordagem de marreta ferva o oceano dê lugar a uma compreensão mais sutil e melhor de como aproveitar o menu de opções as pessoas têm”, disse.
A empresa foi lançada no ano passado com o objetivo de ajudar a obter valor de seus dados organizacionais, mas, à medida que os LLMs se tornaram consciência pública, a empresa mudou seu foco. “Quando começamos a olhar para a aplicação de LLMs no espaço de dados, percebemos que, na verdade, uma oportunidade muito maior era ajudar as pessoas a combinar LLMs com seus dados para criar fluxos de trabalho e aplicativos personalizados”, disse ele. No outono passado, eles realmente mudaram seu foco para essa abordagem.
A empresa tem 14 funcionários com algumas funções em aberto. Halliday diz que vê a diversidade em muitas dimensões, mas pretende construir uma base diversificada de funcionários à medida que constrói a empresa, e isso é especialmente verdadeiro considerando como são os novos LLMs. “Temos a mente muito aberta ao contratar pessoas com diferentes formações e diferentes níveis de experiência”, disse ele.
O investimento inicial de US$ 7 milhões foi liderado pela Wing VC com a participação da Founder Collective, XFund, Village Global, Apollo Projects e Lachy Groom.