A Bobsled, uma startup que está construindo uma plataforma de compartilhamento de dados entre nuvens, anunciou hoje que levantou uma rodada de financiamento da Série A de US$ 17 milhões liderada pela Greycroft e pelo Madrona Venture Group. Esta rodada segue uma rodada inicial de US$ 7 milhões liderada pela .406 Ventures. Nesta rodada mais recente, a avaliação do Bobsled foi de US$ 87 milhões.
Antes de fundar a Bobsled no final de 2021, o CEO e cofundador da empresa, Jake Graham, foi gerente de produto principal da Microsoft Azure, trabalhando no Azure Data Exchange. Graham, que também trabalhou anteriormente na Neo4j e na Intel, acredita que o compartilhamento de dados será uma mudança fundamental no cenário analítico.
“É a próxima evolução de como as empresas realmente obtêm acesso aos dados de que precisam para conduzir análises de aprendizado de máquina, ciência de dados, o que você tem”, disse ele. “Eu tenho construído no espaço de infraestrutura de dados por cerca de uma década e que APIs e SFTP eram a maneira pela qual os dados se moviam foi apenas uma daquelas coisas que eu aceitei. Não foi até que eu realmente comecei a cavar que eu era: não deveria ser. Isso não faz muito sentido. Estes são construídos para um paradigma anterior de dados.”
Créditos da imagem: bobsled
Graham também acredita que é importante para as nuvens e a plataforma de dados criar os blocos de construção de como deve ser um protocolo de compartilhamento nativo.
“Se você acredita que o compartilhamento de dados é o caminho que o mundo seguirá e que haverá uma colaboração muito mais ativa em dados entre a origem e o destino, você precisa que haja algo que reúna todas essas diferentes plataformas, porque não há uma nuvem certa, não há um data warehouse certo, não há uma camada certa da pilha para fazer o compartilhamento de dados acontecer”, disse ele.
Bobsled, sem surpresa, acredita que pode ser essa plataforma neural de compartilhamento de dados de terceiros que pode permitir que as empresas conectem suas várias fontes de dados de uma maneira mais nativa. O serviço usa o protocolo de compartilhamento de cada plataforma e, em seguida, conecta as várias fontes e ajuda as empresas a preparar os conjuntos de dados para consultá-los.
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Alguns dos casos de uso comuns aqui são aplicativos SaaS que podem querer compartilhar dados de aplicativos do AWS S3 no armazenamento do Azure de um cliente, por exemplo, ou uma equipe de dados que deseja mover dados de vendas do Azure para o S3 para análise.
Obviamente, existem outras empresas que se concentram nesse tipo de espaço de transferência e transformação de dados. Mas Graham acredita que com essas plataformas ELT como Fivetran, o consumidor ainda tem que trabalhar muito. “Muito do que realmente está sendo feito pelas plataformas ELT deve ser feito pela fonte dos dados”, disse ele. “Então, estamos mudando muito disso. Se separar as letras, extraia: você está fazendo isso porque não está sendo compartilhado com você. Carregar? Mesma coisa. Se você está obtendo um compartilhamento no Databricks, não está carregando em nada.” Quanto à transformação de dados, ele observou que, na maioria das vezes, os dados estão em um modelo de dados transacional que precisa ser formatado para análise e a fonte deve transformar esses dados – embora ele acredite que transformar os dados de várias fontes de dados para corresponder a um determinado esquema sempre vai depender do consumidor.
“Eu ainda não nos chamaria diretamente de produto ELT porque somos diferentes o suficiente, mas acho que é o que mais se aproxima da categoria que estamos construindo. É apenas um usuário diferente”, explicou Graham.
A empresa planeja usar o novo financiamento para construir sua plataforma, principalmente com foco no suporte para mais fontes de dados (incluindo fontes SFTP da velha guarda).
“A promessa da IA apenas aumenta a urgência e a prioridade para as empresas perceberem o valor de seus dados”, disse o diretor administrativo da Madrona, S. Somasegar. “Mesmo dentro de empresas e entre parceiros, esses dados agora estão espalhados por plataformas não projetadas para funcionarem juntas. bobsledO foco exclusivo de compartilhamento de dados entre nuvens revelará o valor dos dados que têm sido complexos, lentos e caros para acessar até agora.”